Nvidia RTX DLSS:您需要了解的一切


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除了有史以来为消费者打造的最快的图形卡,英伟达的Turing一代GPU还为各地的游戏玩家提供了一些有趣的新功能。 光线追踪最容易缠住您的头,但是深度学习超级采样(DLSS)有点模糊。

即使理解起来更加复杂,但DLSS仍可能成为Nvidia 2000系列图形卡的最大功能,同时改善视觉效果并提高性能。为了帮助您理解它的工作原理,这是我们提供的有关Nvidia RTX DLSS技术的所有知识的指南,因此您可以决定是否有足够的理由升级到新的RTX甚至RTX Super GPU

什么是DLSS?

深度学习超级采样使用人工智能和机器学习来生成看起来更高分辨率的图像,而没有渲染开销。 Nvidia的算法从使用超级计算机创建的成千上万的渲染图像序列中学习。这训练了算法能够产生相似的美丽图像,但不需要图形卡那样努力地工作。

DLSS还采用了更传统的美化技术(例如抗锯齿)来创建最终的图像,看起来像是以更高的分辨率和细节级别渲染的图像,而不会牺牲帧速率。

不过,在最初推出时几乎没有竞争的地方, AMD和Nvidia本身的其他锐化技术现在可以与DLSS竞争,以在2020年实现思想共享和有效利用。

DLSS实际做什么?

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DLSS是Nvidia教学AI算法以生成美观游戏的详尽过程的最终结果。在以较低的分辨率播放游戏之后,DLSS会从其超分辨率图像训练的知识库中推断信息,以生成看起来仍在以高分辨率运行的图像。这个想法是使以1440p渲染的游戏看起来像以4K运行,或者使1080p游戏看起来像1440p。

较传统的超分辨率技术可能会在最终图片中导致伪像和错误,但DLSS旨在与这些错误配合使用,以生成外观更好的图像。它仍在优化中,Nvidia声称DLSS将在未来数月和数年内继续改进,但是在适当的情况下,它可以带来显着的性能提升,而不会影响游戏的外观。

早期的DLSS游戏(例如《 最终幻想XV》)仅将帧速率提高了5到15 FPS,而最近的发行版则看到了更大的改进。 Nvidia推出了《 Deliver us the Moon》和《 Wolfenstein:Youngblood 》之类的游戏,它为DLSS引入了新的AI引擎,它被告知可以改善图像质量,尤其是在1080p等较低分辨率下,在某些情况下可以将帧率提高50%以上。

DLSS用户可以创建新的质量调整模式,在性能,平衡和质量之间进行选择,每种模式都将RTX GPU的Tensor核心功能集中在DLSS的不同方面。

这也是一件好事,因为DLSS的早期实现并不那么微妙。 在我们对Metro Exodus的测试中 ,我们发现光线追踪和DLSS都需要付出一定的牺牲-分别是帧速率和细节。同时使它们同时启用,会留下一个奇怪的模糊图像,从而降低了最初由光线跟踪获得的图形增益。最后,将两者都关闭会带来更好的整体游戏体验。

DLSS如何工作?

DLSS强制游戏以较低的分辨率(通常为1440p)进行渲染,然后使用其训练有素的AI算法来推断如果以较高的分辨率(通常为4K)进行渲染时的外观。它通过利用一些抗锯齿效果(可能是Nvidia自己的TAA)和一些自动锐化功能来实现的。还可以消除那些不会以更高的分辨率呈现的视觉伪像,甚至可以推断出图像中应该呈现的细节。

正如Eurogamer解释的那样 ,经过训练的AI算法可以以极高的分辨率(应该是64倍的超采样)观看某些游戏,并且可以精炼成只有几兆字节的大小,然后再添加到最新的Nvidia驱动程序版本中,并使游戏玩家可以使用世界各地的。必须逐个游戏地完成此操作。

实际上,DLSS是Nvidia增强屏幕截图的Ansel技术的实时版本。它以较低的分辨率渲染图像以提高性能,然后应用各种效果以提供相对可比的总体效果以提高分辨率。

最终结果可能是混合袋,但总的来说,它会导致更高的帧速率,而视觉保真度却不会大幅下降。 Nvidia声称,同时使用DLSS和光线跟踪时,在Remedy Entertainment的Control中 ,帧速率可以提高多达75%。它通常没有那么明显,并且并不是每个人都喜欢DLSS游戏的最终外观,但是对于那些想要美化自己的游戏而又不花更高的分辨率运行成本的人来说,肯定有这种选择。

有用,但远非完美

深度学习超级采样有可能为那些无法以1080p以上的分辨率达到理想帧速率的游戏玩家提供推理能力。 DLSS可能最终成为Nvidia的RTX Turing卡最有影响力的功能。它们不像我们希望的那样强大,光线跟踪效果虽然不错,但对性能却有相当大的影响 ,但是DLSS可以为我们提供两全其美的效果:外观更好的游戏也会表现更好。

此类技术的最佳位置可能是低端卡,但不幸的是,只有RTX显卡才支持它,其中最薄弱的是RTX 2060(300美元)。如果Nvidia将该技术在GTX GPU上可用,那么它可能会找到更多的成功。

但是,真正的问题是,受支持的游戏列表仍然有限,到2020年初总计只有10个。尽管这种情况可能会改变,但几乎没有建议说DLSS将被广泛采用。在过去的几年中,由于DLSS支持的增长有限,AMD提供的图像锐化技术也可能会变得更加流行,因为它们没有任何硬件限制。

DLSS可能在一两年内成为大多数游戏中的常见功能,因为它易于实施且RTX GPU在游戏系统中占主导地位茎。但是,如果游戏开发人员没有大规模实施DLSS,它最终可能会变得更加利基且不受支持。它可能会像经常(令人惊讶)引起争议的Nvidia Hairworks一样结束 ,这很不错,但不是必须具备的功能。

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