Cerebras巨大的人工智能芯片大小与iPad相当


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由于摩尔定律的惊人趋势让工程师将越来越多的晶体管包装到更小的芯片上,我们已经习惯了微芯片变得越来越小型化。由加州创业公司Cerebras设计的Wafer Scale Engine(WSE)芯片也是如此 ,该芯片最近从隐身中脱颖而出。 Cerebras已经创建了一个非常强大的芯片,专为执行AI流程而设计 - 并且绝对不会错过它。部分原因是,与大多数微芯片不同,这个尺寸与iPad相当。

46,225平方毫米的WSE芯片拥有1.2万亿个晶体管,400,000个内核和18千兆字节的片上存储器。这使它成为有史以来最大的芯片。之前的记录保持者仅为815平方毫米,拥有211亿晶体管。正如首席执行官兼联合创始人安德鲁费尔德曼告诉Digital Trends,这意味着WSE芯片“比它击败标题的巨型芯片”大56.7倍。

“人工智能工作是增长最快的计算工作负载之一,”费尔德曼说。 “2013年至2018年间,它以超过30万次的速度增长。这意味着每3.5个月,这项工作量的工作量翻了一番。“

这就是需要更大芯片的地方。更大的芯片可以更快地处理更多信息。反过来,这意味着用户可以在更短的时间内计算出他们计算量很大的答案。

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“WSE包含78倍的计算核心;它拥有3000倍的高速,片上内存,10,000倍的内存带宽,以及比当今领先GPU高出33倍的结构带宽,“Feldman解释道。 “这意味着WSE可以进行更多计算,更有效,并大大减少训练AI模型所需的时间。对于AI的研究人员和产品开发人员来说,更快的培训时间意味着更高的实验吞吐量和更多的数据:更少的时间来获得更好的解决方案。“

不出所料,一款怪异平板电脑的电脑芯片不适合家​​用。相反,它旨在用于数据中心,在这些数据中心中,执行当今基于云的AI工具的大部分重型处理。关于客户没有官方消息,但Facebook,亚马逊,百度等公司似乎都希望能够通过它的步伐。

尚未发布任何性能基准测试。但是,如果这款芯片符合其承诺,它将有助于我们在数周,数月甚至数年内保持AI创新。

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