谷歌的DeepMind正在训练Waymo的自驾游车,如星际争霸II机器人


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DeepMind正在与谷歌父母Alphabet的同伴Waymo合作,使用与人工智能机器人如何玩星际争霸II相同的方法来训练自动驾驶汽车。

Waymo的自动驾驶车辆利用神经网络执行任务,例如检测道路上的物体​​,预测其他车辆的行为方式,以及规划下一步行动。训练神经网络需要“数周的微调和实验,以及大量的计算能力”,DeepMind在博客文章中宣布与Waymo合作。

DeepMind和Waymo联手创建了一个更有效的培训和改进自动驾驶车辆算法的过程,利用基于人口的培训。这项技术受到生物进化概念的启发,通过关注“最适合”的标本来加速神经网络的学习过程,这些标本是执行任务最有效的AI模型。

DeepMind首席研究科学家Oriol Vinyals也是人口培训的发明者之一, 他告诉麻省理工学院技术评论,当他访问机器学习主任Matthieu Devin时,使用该技术培训自动驾驶汽车的想法诞生了。 Waymo的基础设施。

Vinyals和他的同事们首先开发了基于人口的培训,作为加速星际争霸II中计算机学习过程的一种方式。实时战略游戏具有同时管理资源,建筑结构和单位以及控制军队击败对手的复杂性。

如果基于人口的培训能够教授AI代理人玩星际争霸II ,那么它也将能够训练神经网络来处理维持自动驾驶车辆的安全和正常运行所需的不同决策。

从表面上看,DeepMind的人工智能工作似乎仅适用于电子游戏,其中包括星际争霸IIQuake III等游戏。然而,该单元仅将这些游戏用作学习环境, Quake IIICapture the Flag模式显示多个AI代理能够独立学习和行动以与其他代理进行合作或竞争。

DeepMind基于人口的培训已应用于Waymo的多种自动驾驶车型,并承诺进一步改进该技术。

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